110 millions d'euros. La fraude sociale ne connaît pas la crise. Selon les premiers chiffres de 2012, qu'Europe 1 a pu consulter, le nombre de fraudes détectées par les Caisses d'allocations familiales (CAF) a augmenté de 20 % l'an dernier. 18.000 personnes ont ainsi fait l'objet d'un redressement de la part des services de l'Etat. Au total, cela représente 110 millions d'euros remboursés à la sécurité sociale. La plupart du temps, il s'agit de petites arnaques : une personne qui continue de toucher le RSA alors qu'elle travaille, par exemple, ou encore un concubinage camouflé, qui permet de continuer de percevoir l'allocation pour parent isolé.
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Le "data mining" au secours de la lutte. Cette forte augmentation s'explique autant par la multiplication du nombre de tricheries que par la hausse des moyens à la disposition des CAF pour détecter les fraudeurs. Parmi ces méthodes, une s'avère particulièrement efficace : le "data mining". A Paris, une trentaine d'agents centralisent les données sur les fraudeurs déjà appréhendés : un logiciel brasse données bancaires, factures d'électricité, situation sociale et toutes les petites dépenses qui reviennent régulièrement.
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Un cas identifié sur deux est une fraude. Grâce à toutes ces données, les inspecteurs peuvent brosser un portrait-robot des fraudeurs. Ce profil-type est ensuite transmis aux caisses régionales, qui s'en servent pour passer au crible les dossiers de l'année en cours et identifier les cas les plus suspects. Une méthode efficace : un dossier sur deux identifié de cette manière se révèle être une fraude.